Diese Karrieren stehen an der Spitze der Deep-Tech-Revolution

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May 11, 2023

Diese Karrieren stehen an der Spitze der Deep-Tech-Revolution

Der Bedarf an qualifizierten Fachkräften in aufstrebenden Bereichen wächst stetig.

Der Bedarf an qualifizierten Fachkräften in aufstrebenden Bereichen wächst stetig. Einige Experten sagen sogar, dass der Bedarf an traditionellen Angestelltenrollen abnimmt. Keine Sorgen machen. Dank der neuen Herausforderungen, die sich aus den jüngsten Innovationen ergeben, entsteht eine neue Reihe gefragter Deep-Tech-Arbeitsplätze.

Unter Deep Tech versteht man Spitzentechnologien, die auf erheblichen wissenschaftlichen Fortschritten und technischen Innovationen basieren. Diese Technologien erfordern oft viel Zeit und Ressourcen für Forschung und Entwicklung, da sie darauf abzielen, komplexe Probleme zu lösen und erhebliche gesellschaftliche oder wirtschaftliche Auswirkungen zu erzielen. Deep Tech kann verschiedene Sektoren umfassen, darunter künstliche Intelligenz (KI), Biotechnologie, Blockchain, Quantencomputing, Robotik und fortgeschrittene Materialwissenschaften. Deep-Tech-Arbeitsplätze stehen an der Spitze der Innovation und haben das Potenzial, unsere Lebensweise zu prägen.

KI ist heute vielleicht der größte Trend in der Deep Tech. Fortschritte beim maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronalen Netzen verschieben die Grenzen dessen, was KI in allen Bereichen leisten kann, vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zum Transportwesen.

Über die KI hinaus erlebt auch die Biotechnologie ein erhebliches Wachstum, insbesondere in den Bereichen Genbearbeitung und synthetische Biologie, die das Gesundheitswesen und die Landwirtschaft revolutionieren werden. Obwohl Quantencomputing noch in den Kinderschuhen steckt, stößt es auf großes Interesse und Investitionen, da es das Potenzial hat, komplexe Rechenprobleme zu lösen, die derzeit außerhalb der Reichweite klassischer Computer liegen. Auch nachhaltigkeitsorientierte Technologien wie fortschrittliche Energiespeicherlösungen und Kohlenstoffabscheidungstechnologien gewinnen an Dynamik, angetrieben durch die weltweite Dringlichkeit, den Klimawandel anzugehen.

Trotz dieser Fortschritte besteht eine der Herausforderungen in der Deep-Tech-Branche in den langen Entwicklungszyklen und dem hohen Kapitalbedarf, weshalb es für Unternehmen und Investoren von entscheidender Bedeutung ist, eine langfristige Vision und ein langfristiges Engagement zu haben.

Mehr über KI: Was uns die No-Code-Technologie über die Zukunft der KI am Arbeitsplatz verraten kann

Es sollte nicht überraschen, dass angesichts des Aufstiegs von KI und anderen aufstrebenden Technologien moderne Fähigkeiten erforderlich sind. Hochmoderne Deep-Tech-Berufe wie Rostingenieur, FHE-Forscher (Fully Homomorphic Encryption), Wissenschaftler für maschinelles Lernen, Quantenwissenschaftler und Industriedesigner sind bei Arbeitgebern im Deep-Tech-Bereich gefragte Berufe.

Alle diese Karrierewege gehören zu aufstrebenden Bereichen und sind für Technologieunternehmen von enormem Wert. Schauen wir uns diese nacheinander an.

Rust ist eine moderne Programmiersprache, die für ihren Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung bekannt ist. Mit seinem Schwerpunkt auf Speichersicherheit und der Linderung von Programmierproblemen hat Rust bei Entwicklern schnell an Popularität gewonnen. Rust-Ingenieure verfügen über die Fähigkeiten, zuverlässige, effiziente und sichere Systeme zu bauen, was sie für Technologieunternehmen, die in dieser Sprache programmieren, von unschätzbarem Wert macht. Da die Nachfrage nach sicheren Softwarelösungen steigt, sind die Rust-Ingenieure bereit, eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der Softwareentwicklung zu spielen. Und da die Beliebtheit und Allgegenwärtigkeit der Sprache weiter zunimmt, steigt auch der Bedarf an Fachkräften, die Rust beherrschen.

Die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) ist ein Schema, das die Berechnung verschlüsselter Daten ermöglicht, ohne diese zu entschlüsseln. Diese Technologie hat das Potenzial, den Datenschutz zu revolutionieren.FHE-Forscher arbeiten an der Verbesserung von Verschlüsselungsanwendungen, entdecken neue kryptografische Techniken und setzen die Forschung in neue Projekte um.

Ihre Arbeit ist von entscheidender Bedeutung, um sichere Berechnungen zu ermöglichen und sensible Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Wir verstehen jetzt, dass Datenschutzverletzungen durch neue Technologien nicht verlangsamt wurden. Ihre zunehmende Verbreitung signalisiert, dass die Vertraulichkeit sensibler Daten immer gefährdet ist und dass der Datenschutz in die Anwendungen integriert werden sollte, die diese Daten sammeln. Daher sind FHE-Forscher derzeit von entscheidender Bedeutung für den Schutz der Privatsphäre und notwendig, um den sicheren Umgang mit Daten in der Zukunft zu gewährleisten.

Maschinelles Lernen verändert Branchen auf der ganzen Welt, vom Kundenservice über das Gesundheitswesen bis hin zum Finanzwesen. An der Spitze der Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) stehen Wissenschaftler des maschinellen Lernens, die KI zur Analyse und Interpretation großer Datenmengen nutzen. Sie sind dafür verantwortlich, viele der modernen Fortschritte in der KI voranzutreiben und anspruchsvolle Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die KI-Systeme antreiben.

Da Unternehmen weiterhin die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens nutzen, um sich in ihren jeweiligen Märkten einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, besteht weiterhin ein hoher Bedarf an Wissenschaftlern für maschinelles Lernen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die schnell in den Mainstream integriert werden. In den letzten Monaten wurde deutlich, dass KI nicht nur von Dauer sein wird, sondern dass sie von einigen der größten Unternehmen der Welt auch weiterhin in rasantem Tempo weiterentwickelt wird. Da für die KI und ihre scheinbar unbegrenzte Anzahl an Anwendungsfällen nur ein Wachstum in Sicht ist, werden Wissenschaftler des maschinellen Lernens die Möglichkeit haben, die KI-Systeme zu formen, die letztendlich unsere Realität prägen.

Quantencomputing ist der nächste logische Schritt zur Verbesserung unserer aktuellen Rechenleistung. Mit Verbesserungen bei Geschwindigkeit, Effizienz, Bandbreite und Leistung scheinen Quantencomputer kaum Einschränkungen hinsichtlich der Vorteile zu haben, die sie gegenüber ihren herkömmlichen Gegenstücken bieten. Quantenwissenschaftler sind auf Quantencomputing spezialisiert. Sie verfügen über einzigartige Fähigkeiten zur Erforschung und Entwicklung von Algorithmen und Anwendungen für diese Geräte, die aktuelle Technologien verbessern und insgesamt neue Projekte schaffen. Während sich die Zukunft der Informatik auf diese scheinbare Unvermeidlichkeit zubewegt, werden Technologieunternehmen versuchen, diejenigen zu nutzen, die in diesem neuen und spannenden Bereich die Richtung vorgeben und das Wachstum fördern können.

Schließlich fallen das Internet der Dinge (IoT), Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) sowie Robotik alle unter den Oberbegriff des Industriedesigns. Industriedesigner sind typischerweise an modernen Herstellungsprozessen beteiligt. Es handelt sich um einen Job, der das Potenzial hat, sich auf viele Bereiche der Technologiebranche auszuweiten.

Industriedesigner bestimmen, wie Geräte miteinander und mit Endbenutzern kommunizieren, und weisen spezialisierten Robotern wiederkehrende und routinemäßige Aufgaben zu. Allerdings ist das nur die Spitze des Eisbergs für dieses aufstrebende Feld. In naher Zukunft sind Innovationen zur Verknüpfung von Geräten in großem Maßstab über neuronale Netze, die Einbindung von AR und VR in Produktdesign und Benutzererlebnisse sowie die Weiterentwicklung der Robotik über das Fließband hinaus alles Ziele, die Industriedesigner sowohl konzipieren als auch mitgestalten können.

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Alle diese Bereiche verzeichnen ein schnelles Wachstum und enorme Fortschritte bei den verfügbaren und zugänglichen Technologien, was sie für Unternehmen, die sich in ihren jeweiligen Märkten einen Vorsprung verschaffen möchten, von unschätzbarem Wert macht. Während sich die Technologie weiterentwickelt, werden diese Fachkräfte weiterhin eine wichtige Rolle dabei spielen, moderne Technologien voranzutreiben und voranzutreiben, von der Art und Weise, wie wir entwickeln, über das Web und seine Anwendungen bis hin zu KI, Quantencomputing und neuen Technologien hinter den Kulissen. Kurz gesagt, sie prägen die Zukunft und unseren Alltag.